Customer Data Platforms
Customer Data Platforms (CDP) sind in aller Munde. Die Anzahl der Anbieter und die Definition was eine CDP ist aber eher unübersichtlich. Wir geben einen Überblick.
Welche Funktionalitäten sollte eine Anwendung abdecken, damit man sie berechtigterweise als CDP bezeichnen darf? Gar nicht so leicht zu beantworten, da – wie so oft – die Entwicklung der Funktionalitäten der Klassifizierung der Tools vorausgegangen ist. Auf der Seite des CDP Institutes (https://www.cdpinstitute.org/) werden vier unterschiedliche Typen von CDPs gelistet:
Data CDP
Hierzu zählen Systeme die Daten sammeln, anhand von IDs Kundenprofilen zuweisen und diese Daten dann externen Systemen über Schnittstellen zur Verfügung stellen.
Analytics CDP
Diese Systeme bieten analytische Applikationen, die es erlauben Kundendaten zu segmentieren, visualisieren und mit Machine Learning, Predictive Modelling etc. anzureichern. Die Segmente mit den angereicherten Daten werden dann an externe Systeme über Schnittstellen übergeben.
Campaign CDP
Campaign CDPs helfen mit granularer Segmentierung und detaillierter Zuweisung von Kampagnen Codes bzw. Treatments. Diese dienen dann gängiger Weise zur Aussteuerung von Kampagnen über mehrere Kanäle.
Delivery CDP
Hierunter fallen Systeme wie die klassischen E-Mail Service Provider, Mobile Engagement Apps oder sogar CRM Systeme. Bei diesen Anbietern kamen die o.a. CDP Funktionalitäten zu einem späteren Zeitpunkt hinzu.
Wir bei fluent:cx sehen Salesforce als die Plattform, die alle Typen von CDPs in einem abdeckt. Aber unterschiedliche Abteilungen und die unterschiedliche Nutzung bzw. Bereitstellung von Daten führt innerhalb eines Unternehmens wiederum zu heterogenen Perspektiven auf das Thema.
Aus unserer Sicht ist eine CDP nicht zwingendermaßen das Werkzeug, das alle Datenprobleme in einem Unternehmen lösen kann. Eine CDP kann nicht unbedingt in allen Fällen einen Data Lake – oder Warehouse ersetzen und auch eine Master Data Management (MDM) Lösung spielt in einigen Fällen eine wichtige Rolle.
Dennoch, für einen Marketer ist eine intuitive CDP ein wichtiges Werkzeug und ist daher aus unserer Sicht eine von ggf. mehreren Komponenten eines Data-First Fundaments in einem Unternehmen.
Mit unserer Expertise möchten wir ihnen helfen, ihre Anforderungen und Gedanken zu CDPs auf die Salesforce Platform zu übersetzen.
- Data Tools Analyse: Welche Systeme sind heute im Einsatz die ggf. unter die Definition einer CDP fallen und welche Aufgaben übernehmen sie heute?
- Data Sources Analyse: Welche Daten über den Kunden sind heute verfügbar und welche sind relevant für den Marketer?
- Data Insights Analyse: Welche Analytics wie z.B. Scoring, Machine Learning Insights usw. stehen schon zur Verfügung bzw. werden benötigt?
- Segmentierungs Analyse: Welche Segmente bzw. Daten werden benötigt? Was fällt unter Segmentierung bzw. Personalisierung (Makro- vs Mikrosegmentierung)?